Полный Обзор Курса Продуктовой Аналитики от SkillFactory: От Основ до Профессиональных Навыков и Зарплаты

В данной статье мы рассмотрим полный обзор курса «Продуктовой Аналитики» от SkillFactory, который предназначен для тех, кто стремится овладеть ключевыми навыками анализа данных и управления продуктами в современной индустрии.

Чему вы научитесь на курсе: ключевые аспекты продуктового анализа

Скидка 50% по промокоду на все курсы! - SPRING50
Активировать Промокод

Курс «Продуктовой Аналитики» от SkillFactory представляет собой комплексное обучение, нацеленное на развитие ключевых навыков в области продуктового анализа. 

Начиная с 25 июня, программа простирается на минимум 16 недель и включает четыре основных блока, каждый из которых фокусируется на важных аспектах современного анализа данных. 

  1. Первый блок, «Продуктовое мышление», занимает три недели и направлен на формирование стратегического подхода к продуктовой разработке. 
  2. Следующие в плане — «Клиентская аналитика» и «A/B тестирование», продолжительностью в пять и шесть недель соответственно, погружают участников в методики сбора и анализа данных о пользовательском поведении и тестирования гипотез. 
  3. Завершает курс двухнедельный блок «Data Driven культура», способствующий формированию аналитической культуры в организации. 

Каждая тема курса укреплена практическими заданиями, обеспечивающими применение полученных знаний на практике. Участники получают поддержку экспертов, консультации личного ментора и обратную связь по домашним заданиям, что делает обучение максимально эффективным и целенаправленным.

Краткая программа курса: погружение в роль продуктового аналитика

Курс «Продуктового Аналитика» от SkillFactory обещает полное и глубокое погружение в мир аналитики продуктов. Участники получат возможность освоить ключевые аспекты продуктового подхода, а также методики принятия стратегических решений на основе данных. 

  • Программа обучения разделена на несколько ключевых блоков, начиная с введения в продуктовое мышление и заканчивая формированием data-driven культуры в организации.
  • Особое внимание уделено ad-hoc исследованиям, которые помогут участникам научиться быстро реагировать на изменения и требования рынка. 
  • A/B тестирование, включенное в курс, дает возможность проверять гипотезы и оптимизировать продуктовые решения на основе полученных данных.
  • Практические задания по анализу продуктовых метрик и KPI позволят участникам немедленно применять теоретические знания на практике. 
  • В рамках курса также предусмотрено обучение настройке счетчиков web- и мобильной аналитики, а также проведению когортного и RFM-анализа.

Завершением обучения станет выдача диплома о профессиональной переподготовке, подтверждающего уровень знаний и компетенций в области продуктового анализа. Курс ориентирован на тех, кто стремится углубить свои знания и расширить профессиональные горизонты в сфере аналитики и управления продуктами.

Что вы сможете после курса: навыки в юнит-экономике, A/B-тестирование и сегментация пользователей

Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! - PARTNER
Активировать Промокод

Завершив курс «Продуктовой Аналитики от SkillFactory» в июне 2024 года, участники приобретут ключевые навыки для успешного управления продуктами и анализа данных. 

  • Один из главных аспектов, который студенты освоят, — юнит-экономика, позволяющая оценивать и оптимизировать экономическую эффективность каждого элемента продукта.
  • Курс также предоставляет участникам возможность самостоятельно проводить A/B-тестирования и компетентно анализировать их результаты, что существенно повышает возможности для улучшения пользовательского опыта и конверсии.
  • Навыки по сегментации пользователей станут непременным инструментом для создания персонализированных стратегий взаимодействия с аудиторией, что важно для эффективного маркетинга и удержания клиентов.

Кроме того, участники смогут использовать когортный анализ для более глубокого понимания предпочтений и поведения своих клиентов, что поможет оптимизировать стратегии развития продуктов и маркетинговые кампании в соответствии с реальными потребностями рынка.

Средняя зарплата продуктового аналитика в России - 155 000 ₽ 

В июне 2024 года медианная зарплата продуктового аналитика в России составляет 155 000 ₽. Этот факт подчеркивает рост спроса на квалифицированных специалистов в области аналитики продуктов. Вакансий на рынке доступно 2769, что свидетельствует о высокой востребованности профессии.

  1. Курс «Продуктовой Аналитики» от SkillFactory рассчитан на продуктовых и бизнес-аналитиков, а также на начинающих специалистов в этой области, включая продуктологов и продакт оунеров. Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания Python и опыт работы в области аналитики.
  2. Каждому участнику предоставляется тренажер SQL в подарок, что способствует более глубокому погружению в изучение данных. Курс включает работу с основными метриками продукта и маркетинга, а также обучение визуализации данных с использованием Google Sheets, Power BI и Python.

Программа курса входит в профессию «Аналитик данных» и охватывает сбор данных с помощью таких инструментов, как Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс. Метрики и Python. 

По завершении обучения участники достигают уровня middle в области аналитики данных, что открывает широкие перспективы для карьерного роста в сфере аналитики продуктов.

FAQ

Что включает программа курса «Продуктовой Аналитики» от SkillFactory?

Программа включает четыре блока: Продуктовое мышление (3 недели), Клиентская аналитика (5 недель), A/B тестирование (6 недель), Data Driven культура (2 недели).

Какие навыки вы освоите после прохождения курса?

Вы научитесь проводить юнит-экономику, запускать A/B-тестирования, анализировать их результаты, работать с сегментацией пользователей и проводить когортный анализ.

Какова медианная зарплата продуктового аналитика в России в 2024 году?

Медианная зарплата составляет 155 000 ₽. На рынке доступно 2769 вакансий для специалистов в области аналитики продуктов.

Кому рекомендуется данный курс?

Курс предназначен для продуктовых и бизнес-аналитиков, начинающих продуктовых аналитиков, продуктологов и продакт оунеров.

Какие предварительные требования нужно выполнить для поступления на курс?

Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания Python и опыт работы в области аналитики.

Какие инструменты используются для визуализации данных в рамках курса?

Визуализация данных осуществляется с помощью Google Sheets, Power BI и Python.

Какие преимущества получают участники курса «Продуктовой Аналитики» после окончания?

Все участники получают тренажер SQL в подарок и достигают уровня middle в области аналитики данных, что способствует карьерному росту.

Входит ли курс в программу профессии «Аналитик данных»?

Да, курс входит в программу профессии «Аналитик данных», что дополнительно подтверждает его значимость и компетентность в обучении аналитическим навыкам.

Заключение

В статье мы рассмотрели курс «Продуктовой Аналитики» от SkillFactory, который предлагает углубленное изучение ключевых аспектов анализа продуктов. Программа курса охватывает не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в области продуктового управления и аналитики.

Участники курса узнают, как проводить юнит-экономику, запускать и анализировать A/B-тестирования, работать с данными сегментации пользователей и многое другое. Важно отметить, что после прохождения курса они достигают уровня middle в области анализа данных, что является существенным преимуществом на рынке труда.

  • Медианная зарплата продуктового аналитика в России составляет 155 000 ₽, что подчеркивает высокий спрос на квалифицированных специалистов в этой области. 
  • Курс также предоставляет доступ к современным инструментам и технологиям визуализации данных, что делает его актуальным выбором для тех, кто стремится развивать свои профессиональные навыки в сфере аналитики продуктов.

Заканчивая статью, приглашаем всех заинтересованных принять участие в курсе, который обещает не только расширить знания, но и открыть новые возможности для карьерного роста в области продуктового анализа.

Дата публикации:

Комментарии

Комментариев пока нет

Похожие статьи