Skillfactory предлагает широкий спектр образовательных курсов по Data Science, охватывающих все аспекты анализа данных и машинного обучения. В статье мы рассмотрим ключевые особенности программ, включая менторскую поддержку, возможности стажировок и отзывы студентов, чтобы помочь вам выбрать идеальный курс для вашего профессионального роста.
Команда разработки профессии: ведущие эксперты в IT сфере
Скидка 50% по промокоду на все курсы! - SPRING50.
Активировать Промокод
Команда преподавателей курса Data Science от Skillfactory впечатляет своим профессионализмом и опытом работы в ведущих IT-компаниях.
- Андрей Зимовнов, известный как ведущий преподаватель специализации и старший разработчик в Яндекс. Дзен, приносит в учебный процесс глубокие знания в области анализа данных и машинного обучения.
- Дмитрий Коробченко, работающий Deep Learning R&D Engineer в NVIDIA, дополняет курс современными методами глубокого обучения.
- Эмиль Магеррамов, руководитель группы сервисов вычислительной химии в BIOCAD, вносит в программу экспертизу в области вычислительных наук и биоинформатики.
- Антон Киселев, Head of R&D в EORA, делится своими знаниями в области разработки новых технологий и продуктов.
- Полина Полунина, бывший руководитель Data Science в группе «М. Видео — Эльдорадо», обеспечивает актуальность курса своим опытом в реальных бизнес-задачах.
- Андрей Дзись, специалист по интеллектуальному анализу в Альфа-банке, вносит в учебную программу практические навыки анализа данных в финансовой сфере.
Эта многообразная команда специалистов не только обогащает обучающий процесс, но и гарантирует студентам Skillfactory высокий уровень подготовки, отвечающий самым современным требованиям IT-индустрии.
Краткая программа специализации в Data Science и Python
Этот курс Data Science от Skillfactory представляет собой полноценный погружение в мир анализа данных и машинного обучения, предназначенный для тех, кто стремится освоить современные инструменты и технологии в этой динамично развивающейся области.
Программа состоит из нескольких ключевых модулей, каждый из которых призван обеспечить студентам глубокое понимание и практические навыки в различных аспектах Data Science.
Введение в профессию Data Scientist INTRO
Курс начинается с двух модулей, длительностью одну неделю, предназначенных для ознакомления с основами профессии Data Scientist. В этом вводном курсе студенты получат первичное представление о ключевых аспектах работы с данными и инструментах, необходимых для успешного старта в области.
Основы программирования на Python
Состоящий из девяти модулей курс по Python занимает семь недель обучения. Python — неотъемлемый инструмент в Data Science, и этот курс предназначен для того, чтобы студенты освоили его от основ до более сложных алгоритмов и структур данных, используемых в анализе и обработке данных.
Подгрузка данных
Этот модуль занимает семь недель и охватывает все аспекты загрузки и подготовки данных для дальнейшего анализа. Студенты изучат методы выгрузки данных из различных источников, парсинга HTML и API, основы работы с SQL для эффективного управления большими объемами информации.
Разведывательный анализ данных
На протяжении семи недель студенты углубятся в аспекты математической статистики, A/B-тестирования и проектирования признаков, что позволит им выявлять закономерности и особенности данных перед применением алгоритмов машинного обучения.
Введение в машинное обучение
Этот ключевой модуль состоит из девяти недель обучения и включает в себя основы обучения с учителем и без учителя, валидации данных и оптимизации моделей. Студенты изучат различные методы машинного обучения и научатся применять их к реальным данным для получения точных прогнозов и анализа результатов.
Математика в машинном обучении, Часть I и II
Эти модули обучения продолжительностью пять недель каждый охватывают ключевые математические аспекты, необходимые для глубокого понимания алгоритмов машинного обучения. Включая линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятности и специфические методы, такие как деревья решений и ансамблевые методы.
ML в бизнесе
Этот модуль, занимающий семь недель, ориентирован на применение методов машинного обучения в бизнесе. Студенты изучат темы, такие как прогнозирование временных рядов, рекомендательные системы и подготовку моделей к внедрению в production, что делает курс актуальным для решения реальных бизнес-задач.
Введение в Deep Learning
Этот модуль, состоящий из шести частей, посвящен глубокому обучению и включает в себя изучение нейронных сетей, компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и дополнительные бонусные разделы, расширяющие знания студентов в данной области.
Введение в Data Engineering
Освоение современных хранилищ данных и экосистемы Hadoop занимает два модуля обучения. Студенты изучат основные аспекты проектирования и управления данными в больших системах, что является важным компонентом для работы в области Data Science.
Финальный проект
Завершающий этап обучения включает самостоятельное выполнение дипломного проекта и его защиту перед комиссией. Этот этап позволяет студентам применить все полученные знания и навыки на практике, продемонстрировать свои способности и подготовиться к будущей профессиональной деятельности в области Data Science.
- Каждый модуль программы разработан с учетом актуальных требований рынка труда и призван дать студентам полное представление о современных методах работы с данными и их применении в различных отраслях.
Для кого специализация: выбор курса по Data Science в зависимости от вашего уровня и целей
Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! - PARTNER.
Активировать Промокод
Выбор подходящей специализации в Data Science важен как для тех, кто только начинает свой путь в этой области, так и для опытных специалистов, стремящихся расширить свои знания и навыки. Курс предлагает несколько вариантов в зависимости от вашего текущего уровня и профессиональных целей.
Новичок
Если вы только начинаете изучение Data Science, специализация для новичков идеально подойдет для вас.
Курс включает математическую подготовку и основы программирования на Python, необходимые для работы с задачами машинного обучения. Этот модуль поможет вам освоить ключевые концепции и подготовиться к дальнейшему углубленному изучению.
Программист
Для тех, кто уже имеет опыт в программировании, рекомендуется выбрать специализацию, которая включает в себя изучение рекомендательных систем, нейронных сетей и участие в соревнованиях на платформе Kaggle. Это поможет вам расширить свои навыки и подготовиться к роли Junior Data Scientist.
Аналитик
Аналитики, желающие углубить свои знания в Big Data, могут выбрать курс, включающий изучение инструментов, таких как Hadoop и Spark. Это позволит вам сменить профессию или расширить компетенции в области Data Science, используя мощные инструменты для работы с большими данными.
Флагманский курс «Профессия Data Scientist»
Флагманский курс предлагает продвинутые навыки в выбранной специализации, такие как машинное обучение, компьютерное зрение или обработка естественного языка.
Рекомендуется для тех, кто уже имеет опыт в Data Science и стремится стать middle-специалистом. Курс подходит для тех, кто готов вложить усилия в обучение продвинутым технологиям и методам работы с данными.
Почему Data Science важен для бизнеса: ключевая роль анализа данных
Роль специалистов Data Science в современном бизнесе становится все более значимой и неотъемлемой. Анализ данных является основой для принятия обоснованных стратегических решений в различных отраслях экономики.
Открытие более 500 вакансий в области Data Science за последнюю неделю на популярных ресурсах, таких как HH.ru, свидетельствует о высоком спросе на специалистов с данными навыками.
Инструменты и методы Data Science необходимы в различных компаниях, включая таких гигантов рынка, как Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие. Они применяются для оптимизации бизнес-процессов, прогнозирования рыночных трендов, улучшения качества услуг и многого другого.
- Грамотный анализ данных критически важен в таких отраслях, как ритейл, киберспорт, туризм, образование и медицина, где он помогает выявлять потребности клиентов, оптимизировать логистику и улучшать качество предоставляемых услуг.
- Исследования показывают, что семь из десяти работодателей предпочитают нанимать специалистов с опытом в области Data Science, что подчеркивает важность этих навыков для успешной карьеры в современном бизнесе.
Вы изучите: машинное обучение, Python, SQL, инженерия данных, глубокое обучение
Дополнительная скидка 5% к скидке на сайте! - promokong.
Активировать Промокод
Курс «Data Science от Skillfactory» представляет собой всестороннее обучение, охватывающее ключевые аспекты современной аналитики данных и машинного обучения.
- Программа начинается с введения в машинное обучение, где студенты изучают основные концепции и методы работы с данными. Обучение Python включает в себя практические занятия по программированию, необходимые для работы с алгоритмами машинного обучения и анализа данных.
- SQL, как важный инструмент работы с базами данных, также занимает важное место в курсе, позволяя студентам эффективно извлекать, обрабатывать и анализировать данные. Программа включает в себя инженерию данных, где обучают работе с современными технологиями хранения данных и экосистемами, необходимыми для обработки больших объемов информации.
- Математика играет ключевую роль в обучении, особенно в её применении в машинном обучении. Студенты изучают математические основы алгоритмов и моделей, что является неотъемлемой частью подготовки в области аналитики данных.
- Курс также включает разделы, посвященные применению машинного обучения в бизнесе и глубокому обучению (Deep Learning), где осваиваются современные технологии работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения. Это обеспечивает студентам глубокое понимание и практические навыки в одной из самых динамично развивающихся областей IT.
Что вы будете уметь после обучения в области Data Science: итоги и достижения
После завершения обучения в области Data Science у меня будут уверенные навыки в различных аспектах анализа данных и машинного обучения.
- Вы сможете использовать Python для разработки алгоритмов, применять основные алгоритмические конструкции и структуры данных для эффективной обработки информации.
- Благодаря навыкам работы с веб-источниками и API сможете получать и обрабатывать данные из различных источников.
- Визуализация данных с помощью Pandas и Matplotlib позволит наглядно представлять результаты анализа. Будете уметь создавать и настраивать модели машинного обучения, включая линейные модели, деревья решений и ансамблевые методы, а также оценивать их качество для разнообразных задач Data Science.
- Обширные знания математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности позволят эффективно анализировать данные и строить математические модели. Вы сможете работать с временными рядами, создавать рекомендательные системы и интегрировать разработанные решения в реальные бизнес-процессы.
- Умение использовать Github и участие в соревнованиях на платформе Kaggle помогут не только хранить свой код и разрабатывать его совместно с другими специалистами, но и постоянно совершенствовать свои навыки в анализе данных и машинном обучении.
Вы получите реальный опыт: работа над кейсами, стажировки и обратная связь от работодателей
Скидка 50% по промокоду на все курсы! - SPRING50.
Активировать Промокод
- Студенты программы имеют уникальную возможность решать реальные бизнес-задачи, что значительно обогащает их профессиональный опыт и повышает их конкурентоспособность на рынке труда.
- В рамках обучения студенты разрабатывают кейсы для ведущих компаний-партнеров и получают ценную обратную связь от потенциальных работодателей.
- Программа включает возможность участия в стажировках и хакатонах, что способствует ещё глубже погружению в профессиональную среду и развитию практических навыков.
- Успешные студенты могут рассчитывать на предложения о работе от компаний-заказчиков ещё во время обучения благодаря своим достижениям и проектам.
- Обучение также включает работу над системами принятия решений в реальном времени на основе анализа данных, анализ и сортировку изображений транспортных средств с использованием методов машинного обучения.
Обучение обеспечивает студентам ценный опыт работы с различными типами данных и разнообразные проектные кейсы для портфолио, что является важным активом для дальнейшего карьерного роста.
Что ждет вас во время учебы: менторская поддержка
Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! - PARTNER.
Активировать Промокод
Учеба в области Data Science в Skillfactory представляет собой глубокое погружение в мир современных технологий и методов анализа данных. Этот процесс не только обучает новым навыкам, но и требует от студентов гибкости мышления и готовности к постоянному обучению. Программа включает не только теоретические материалы, но и акцент на их практическое применение.
- Студенты получают ценные замечания и рекомендации от опытных наставников, которые помогают разобраться в тонкостях предметной области и делятся своими профессиональными секретами.
- Учебная группа становится настоящим командным пространством, где студенты обмениваются опытом, помогают друг другу находить ошибки и находят коллег для взаимной поддержки.
Каждый студент имеет возможность работать с координатором программы, который помогает сформулировать и достичь своих карьерных целей. Центр карьеры поддерживает студентов в создании профессионального резюме и подготовке к собеседованиям, обеспечивая успешный старт в новой сфере.
Отзывы студентов о курсе Skillfactory
Александра Олейник
Александра Олейник — один из студентов курса "Профессия Data Science" в Skillfactory. За несколько месяцев обучения она значительно расширила свои знания в области Python, SQL и статистического анализа. Её последний проект был посвящён анализу рынка труда, что позволило применить полученные навыки на практике. Александра отмечает поддержку преподавателей, которые всегда были готовы помочь в решении любых вопросов. Она особенно выделяет интерес, проявленный к языку программирования Python в рамках курса.
Екатерина Тарасевич
Екатерина Тарасевич, работающая в авиакомпании, выбрала курс "Аналитик данных" в Skillfactory. Она считает, что IT-сфера предоставляет хорошие возможности для заработка и работы удаленно. Екатерина активно изучает программу курса, стремясь углубить свои знания в аналитике данных.
Дмитрий Анпилогов
Дмитрий Анпилогов ранее работал врачом и решил начать изучение data science в Skillfactory в возрасте 53 лет. Он отмечает, что программа обучения по data science в Skillfactory очень насыщенная и требует регулярного выполнения тестов и курсовых работ. Дмитрий стремится к освоению новых компетенций в сфере анализа данных.
Валентин Шунайлов
Валентин Шунайлов выражает благодарность HR специалистам Skillfactory за помощь в написании резюме, которое сыграло ключевую роль в получении двух предложений о работе. Он активно применяет полученные знания и навыки на практике, достигая успеха в своей новой профессиональной области.
Виктория Долговская
Виктория Долговская, бывший преподаватель английского, решила сменить сферу деятельности и выбрала курс "Аналитик данных" в Skillfactory. Она активно изучает материалы курса, стремясь к полному освоению аналитических инструментов и методов.
Каждый из упомянутых студентов выделяет значимость обучения в Skillfactory для своего профессионального и личностного роста, подчеркивая качество материалов, поддержку преподавателей и практическую направленность программ обучения.
Уровень окладов в IT: средние зарплаты и доходы по специализациям
После окончания обучения в IT сфере, начальный уровень оклада составляет от 120 000 рублей в месяц и выше.
- Специалисты, обладающие углубленными знаниями и опытом, могут рассчитывать на средний уровень оклада от 250 000 рублей в месяц.
- Для бизнес-аналитиков, обладающих высокой квалификацией и специализированными навыками, уровень оклада может достигать 450 000 рублей в месяц и выше.
Эти данные основаны на исследовании, предоставленном HH.ru (HeadHunter Russia), и отражают текущие тренды и ожидания на рынке труда в IT секторе.
Это значимая информация для тех, кто рассматривает возможность смены профессии или углубления в сфере IT. Знание о потенциальном уровне заработной платы помогает студентам и профессионалам принимать обоснованные решения о выборе карьерного пути и дальнейших образовательных инвестициях.
Три тарифных плана на выбор
На сегодняшний день Skillfactory предлагает три тарифных плана для курса Data Science, что позволяет студентам выбрать оптимальные условия для своего обучения:
- Базовый тариф за 4 190 ₽ в месяц предоставляет основные материалы курса, доступ к вебинарам и поддержку ментора в рамках 6 часов в месяц. Этот план подходит для тех, кто хочет освоить основы Data Science и начать карьеру в этой области.
- Оптимальный тариф за 6 010 ₽ в месяц включает в себя все преимущества базового плана, а также дополнительные 8 часов индивидуальных консультаций с ментором. Этот вариант подходит для студентов, стремящихся углубленно изучить Data Science и подготовиться к серьезным проектам.
- VIP тариф за 12 600 ₽ в месяц предлагает максимальный набор возможностей, включая до 12 часов индивидуальных консультаций с ментором, приоритетное участие в мероприятиях Skillfactory, а также бонусные мини-курсы Data Engineer и SQL-pro. Этот план нацелен на студентов, желающих максимально глубоко изучить Data Science и подготовиться к профессиональной карьере в IT.
Важным аспектом является гибкая система оплаты: студенты могут воспользоваться рассрочкой на 36 месяцев или получить скидку до 40% при оплате всей суммы курса сразу. Эти условия делают обучение доступным и удобным для широкой аудитории.
На протяжении всего обучения студенты получают не только академические знания, но и практический опыт благодаря менторской поддержке, интерактивным занятиям и совместным проектам. Это помогает не только освоить теоретический материал, но и применить его на практике, что является важным шагом к успешной карьере в области Data Science.
- Skillfactory также предоставляет поддержку в поиске работы, включая подготовку к техническим собеседованиям, составление резюме и консультации по карьерному росту. Это значительно повышает шансы студентов на рынке труда и помогает им реализовать свой потенциал в сфере информационных технологий.
- Обучение на английском языке и возможность работы за рубежом делают курсы Skillfactory интернационально ориентированными, открывая новые горизонты для будущих специалистов в IT.
Skillfactory регулярно обновляет свои программы и предоставляет доступ к актуальным материалам и мероприятиям, что помогает студентам быть в курсе последних тенденций в Data Science и готовиться к вызовам современного рынка труда.
Скидку на курсы Skillfactory: все варианты
Обучение в Skillfactory становится еще доступнее благодаря различным программам скидок:
- Вы можете запросить документы для оплаты через юридическое лицо, что позволит вам использовать обучение в качестве корпоративного тренинга с выгодными условиями.
- Скидка 20% доступна через реферальную программу Skillfactory. Приведите друга или коллегу на курс, и оба получите скидку на обучение.
- После оплаты одного курса вы автоматически получаете скидку на второй курс. Это предложение помогает экономить на последующих шагах вашего обучения.
- Дополнительную скидку 5% вы можете получить за репост в социальных сетях Skillfactory. Просто поделитесь информацией о курсах или своими впечатлениями о процессе обучения, чтобы воспользоваться этим предложением.
Эти программы скидок делают обучение в Skillfactory не только полезным и интересным, но и экономически выгодным выбором для всех, кто стремится развиваться в области IT и Data Science.
Часто задаваемые вопросы о курсах Skillfactory
Как машинное обучение влияет на бизнес?
Машинное обучение является мощным инструментом для оптимизации бизнес-процессов и увеличения прибыли компаний.
- Программы машинного обучения способны анализировать данные о клиентах, предсказывать их поведение и предлагать персонализированные решения. Это позволяет увеличивать конверсию продаж, оптимизировать расходы на маркетинг и управлять запасами товаров более эффективно.
Какие перспективы у специалистов по Data Science?
Специалисты по Data Science востребованы на рынке труда благодаря их умению работать с данными и строить прогностические модели. По данным Glassdoor, Data Scientist занимает лидирующие позиции в рейтинге лучших профессий в США.
- В России средняя зарплата Junior Data Scientist начинается от 120 000 рублей в месяц, что отражает высокий уровень востребованности специалистов данного профиля.
Сколько времени занимает обучение на курсах Skillfactory по Data Science?
Полный курс по Data Science в Skillfactory занимает 13,5 месяцев. За это время студенты изучают основные алгоритмы машинного обучения, осваивают навыки визуализации данных, создания моделей и их интеграции в бизнес-процессы. Программа фокусируется на практических заданиях и предоставляет студентам поддержку преподавателей и сообщество для обмена знаниями и опытом.
В каких областях может работать Data Scientist?
Data Scientist может работать в различных сферах: от розничной торговли до финансов и медицины. Он применяет методы анализа данных для извлечения ценной информации и построения математических моделей поведения, способных оптимизировать бизнес-процессы и принимать обоснованные управленческие решения.
Какие преимущества предлагают курсы Skillfactory по Data Science?
Курсы Skillfactory по Data Science отличаются акцентом на практические навыки и применение знаний на реальных проектах. Студенты получают не только теоретическую базу, но и практический опыт работы с данными, что значительно повышает их конкурентоспособность на рынке труда.
Обучение включает в себя освоение инструментов машинного обучения, визуализации данных, а также подготовку к собеседованиям и составлению резюме.
Какие возможности обучения предоставляет Skillfactory?
Skillfactory предоставляет студентам доступ к интерактивным вебинарам, материалам курсов на всю жизнь и индивидуальным консультациям с менторами. Кроме того, учебный процесс включает совместные проекты, участие в хакатонах и поддержку в поиске работы. Программа трудоустройства помогает студентам успешно начать свою карьеру в сфере Data Science.
Заключение
В статье мы рассмотрели образовательные программы Skillfactory в области Data Science, охватившие менторскую поддержку, возможности стажировок и сертификации.
- Skillfactory предоставляет студентам не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для успешного старта в карьере Data Scientist. Учебные курсы включают в себя соревнования на платформе Kaggle, что способствует развитию аналитических и решающих способностей.
Кроме того, обучение на Skillfactory ориентировано на индивидуальный подход к каждому студенту, что обеспечивается менторской поддержкой и доступом к закрытым вакансиям у партнёров. Это помогает выпускникам не только получить качественные знания, но и найти работу по специальности.
Подводя итог, курсы Skillfactory представляют собой отличную возможность для тех, кто стремится начать карьеру в сфере Data Science. Интенсивная программа обучения, профессиональная поддержка и реальные проекты делают обучение на Skillfactory эффективным выбором для всех, кто стремится к успеху в сфере анализа данных.
Комментарии