Data Science — одна из наиболее динамично развивающихся областей современной технологической индустрии, играющая ключевую роль в анализе данных и разработке инновационных решений.
Путь в IT: погружение в мир Data Science
Скидка 50% по промокоду на все курсы! - SPRING50.
Активировать Промокод
Курсы по Data Science продолжают оставаться ключевым инструментом для тех, кто стремится расширить свои знания в области анализа данных и машинного обучения.
- Одним из ярких представителей этой области стал курс "Data Scientist с нуля до PRO" от Skillfactory. Этот курс заслуживает внимания не только благодаря своей комплексной программе обучения, но и благодаря доступным скидкам.
- Курс предлагает уникальную возможность глубокого погружения в мир Data Science, начиная с основных принципов и заканчивая продвинутыми техниками анализа данных. Скидка 40% при раннем бронировании делает обучение особенно привлекательным для тех, кто хочет получить высококачественные знания по выгодной цене.
Важным преимуществом является также сопровождение студентов на протяжении всего обучения, что способствует эффективному усвоению материала и достижению поставленных целей.
Программа курса “Data Scientist с нуля до PRO”: Обучение от основ до профессионального уровня
Курс "Data Scientist с нуля до PRO" от Skillfactory представляет собой всестороннюю программу обучения, нацеленную на подготовку специалистов в области анализа данных и машинного обучения. Программа разработана с учетом современных требований рынка и включает в себя не только основы программирования и математической статистики, но и глубокое изучение инструментов и методов работы с данными.
Введение в основные задачи дата-сайентиста
Курс начинается с введения в основные задачи, стоящие перед дата-сайентистом. Студенты знакомятся с широким спектром задач, которые они будут решать в процессе обучения, включая анализ данных, построение прогностических моделей и разработку решений на основе данных.
Основы Python
Первый модуль курса включает 5 недель изучения основ Python. Студенты изучают основные концепции, такие как циклы, условные операторы и функции. Этот блок является фундаментальным для дальнейшего изучения языка программирования Python в контексте анализа данных.
Математический блок
Следующий этап обучения занимает 7 недель и включает изучение математических основ, необходимых для работы дата-сайентиста. Студенты изучают числа, уравнения, базовую геометрию и статистику, что является критически важным для правильного анализа и интерпретации данных.
Работа с данными
Одним из ключевых компонентов курса является раздел "Работа с данными". Студенты изучают основные библиотеки для работы с данными, такие как NumPy и Pandas, которые позволяют эффективно обрабатывать и анализировать информацию.
Проекты по анализу данных и ML-моделям
В рамках курса предусмотрены проекты, направленные на практическое применение полученных знаний. Студенты работают над анализом реальных данных и разработкой моделей машинного обучения на языке Python.
SQL и работа с базами данных
Модуль по SQL и работе с базами данных на курсе обучает студентов основам работы с реляционными базами данных и использованию SQL для извлечения и обработки данных.
Разведывательный анализ данных и визуализация
Обучение включает в себя изучение разведывательного анализа данных (EDA) и работу с библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib и Seaborn. Эти навыки необходимы для понимания данных и визуального представления результатов анализа.
ML-библиотеки и моделирование данных
Студенты также изучают основные ML-библиотеки, такие как Scikit-learn, для создания и оценки моделей машинного обучения. В программе курса включены методы выбора признаков и моделирования зависимостей в данных.
Математический анализ и статистика для ML
Программа обучения охватывает основы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для глубокого понимания математических моделей машинного обучения. Студенты изучают теорию вероятностей и методы математической статистики, которые являются основой для разработки и анализа алгоритмов ML.
Общая структура курса
Всего на курсе предусмотрено 7 модулей, каждый из которых охватывает различные аспекты подготовки к работе Data Scientist. Структура курса разработана таким образом, чтобы обеспечить студентам комплексное и глубокое понимание всех аспектов анализа данных и машинного обучения.
Этот курс от академика РАН из МГУ им. Ломоносова: образовательная программа
Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! - PARTNER.
Активировать Промокод
Образовательная программа "Data Scientist с нуля до PRO", разработанная при участии академика РАН и заведующего кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ им. Ломоносова, Алексея Львовича Семенова, представляет собой выдающийся пример симбиоза академической экспертизы и практической направленности в обучении Data Science.
- Алексей Львович Семенов, известный своими значительными достижениями в области математики и искусственного интеллекта, внес свой вклад в разработку программы, которая сочетает в себе актуальные методологии и передовые технологии анализа данных. Его участие гарантирует, что студенты получат образование на мировом уровне, отвечающее самым высоким стандартам качества.
Курс не только обогащен теоретическими знаниями, но и ориентирован на практическое применение наработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Программа под руководством Алексея Львовича Семенова предоставляет уникальную возможность для тех, кто стремится карьерному росту в области анализа данных и разработки алгоритмов на основе последних научных достижений.
Кто такой Data Scientist: определение, задачи, области применения
Data Scientist — это специалист, который применяет методы науки о данных для анализа больших объемов информации. Основные задачи Data Scientist включают построение математических моделей, предсказание результатов на основе данных и разработку инновационных технологий и продуктов.
Специалист играет ключевую роль в различных областях применения, начиная от улучшения систем рекомендаций и диагностики до оптимизации транспортного движения и распознавания лиц.
Важной функцией Data Scientist является анализ данных для выявления закономерностей и трендов, что позволяет предсказывать будущие сценарии и оценивать спрос на товары и услуги.
- Он также активно участвует в оценке успешности новых проектов и предлагает оптимальные решения на основе данных, что делает его ключевым игроком в современных бизнес-процессах и научных исследованиях.
- Data Scientist объединяет в себе глубокие знания математики, статистики и программирования, что делает его неотъемлемой частью команд, занимающихся анализом данных и разработкой инновационных решений в различных секторах экономики.
Кому подойдет этот курс: освоение анализа данных, SQL и Python
Дополнительная скидка 5% к скидке на сайте! - promokong.
Активировать Промокод
Курс "Data Scientist с нуля до PRO" идеально подходит для тех, кто стремится углубить свои знания в анализе данных, SQL и программировании на Python.
- В рамках обучения вы научитесь анализировать данные на продвинутом уровне, освоите методы автоматизации процесса сбора данных и приобретете навыки по обучению моделей и созданию прогнозов на основе данных.
- SQL, язык структурированных запросов, позволит вам эффективно работать с базами данных, извлекать нужную информацию и проводить аналитику данных.
- Python, в свою очередь, является мощным инструментом для анализа данных благодаря богатому набору библиотек и инструментов для работы с данными.
Если вы стремитесь применять полученные знания для решения реальных бизнес-задач, автоматизации процессов и создания ценных прогнозов на основе данных, то этот курс станет надежным фундаментом для вашей карьеры в области Data Science. Полученные знания и навыки помогут вам успешно применять аналитические методы в различных сферах деятельности и оставаться конкурентоспособными на рынке труда.
Школьная математика и углубленный уровень для Data Science
Курс "Data Scientist с нуля до PRO" предоставляет уникальную возможность освоить фундаментальные принципы математики и их применение в анализе данных и машинном обучении.
Вы научитесь создавать и развивать алгоритмы машинного обучения, используя глубокие знания школьной математики, таких как алгебра, геометрия и математическая статистика.
Пройдя этот курс, вы приобретете необходимые навыки для успешного прохождения технических собеседований в ведущих компаниях, таких как Google и Яндекс.
- Вы сможете решать сложные бизнес-задачи, используя математические инструменты и аналитические методы, что даст вам значительное конкурентное преимущество на рынке труда.
- Кроме того, курс обеспечит вас возможностью взаимодействовать с другими специалистами по данным на профессиональном уровне, что способствует развитию коммуникативных и коллаборативных навыков в рамках работы с данными и их анализа.
- Полученные знания и опыт позволят вам стать востребованным специалистом в области Data Science, способным применять на практике самые передовые технологии и методики анализа данных.
Вы получите реальный опыт: участие в бизнес-задачах и хакатонах
Скидка 50% по промокоду на все курсы! - SPRING50.
Активировать Промокод
Курс "Data Scientist с нуля до PRO" предлагает студентам уникальную возможность получить реальный опыт работы через участие в бизнес-задачах и хакатонах. Учебная программа включает выполнение реальных задач бизнеса, что позволяет студентам применять свои знания на практике и развивать профессиональные навыки.
- В рамках курса студенты имеют возможность не только работать над реальными проектами, но и получать обратную связь от потенциальных работодателей. Этот опыт включает выполнение проектов, которые студенты могут добавить в свое портфолио, что повышает их конкурентоспособность на рынке труда.
- Особое внимание уделяется участию в хакатонах и стажировках, где студенты могут продемонстрировать свои навыки и знания в практических условиях.
- Команды разрабатывают прототипы мобильных приложений и веб-сервисов, используя передовые технологии и инструменты, такие как Python для разработки систем принятия решений и машинного обучения, Pandas для работы с данными, NumPy для математических вычислений и Keras для создания моделей глубокого машинного обучения.
- Кейсы, представленные на хакатонах, основаны на реальных ситуациях из бизнеса, что позволяет студентам реально оценить свои навыки и способности к коллаборации в команде.
Этот опыт не только расширяет практические знания, но и способствует профессиональному росту, подготавливая выпускников к успешной карьере в области Data Science.
Эффективный формат онлайн-обучения: курс с практическими заданиями и поддержкой менторов
Курсы "Data Scientist с нуля до PRO" предлагают эффективный формат обучения, который идеально подходит для занятых людей, желающих самостоятельно регулировать свою учебную нагрузку.
Теоретический материал разбит на короткие блоки, каждый из которых сопровождается практическими заданиями для закрепления полученных знаний.
- Основное внимание уделяется практическим заданиям, которые включают тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и участие в хакатонах. Этот подход позволяет студентам не только изучать теорию, но и непосредственно применять полученные знания в реальных проектах, что существенно улучшает их понимание и уверенность в материале.
- Менторы курсов — это опытные практики из IT-индустрии, оцененные высоко выпускниками за их профессионализм и способность предоставлять полезную обратную связь во время обучения.
- Координаторы курсов всегда готовы помочь студентам с организационными вопросами и поддержать мотивацию в процессе обучения.
- Обучение акцентируется не только на освоении основ программирования на Python и предобработке данных, но и на подготовке к реальной работе в сфере Data Science через изучение кейсов компаний, выполнение проектов для заказчиков и рекомендации лучших студентов потенциальным работодателям.
Отзывы студентов курса «Data Scientist c нуля до PRO»
- Я учусь в школе Skillfactory на курсе «Data Scientist c нуля до PRO» и хотела бы поделиться своим опытом обучения. Выбор школы был основан на рекомендациях HR-специалиста с hh.ru и положительных отзывах. Ранее я занималась анализом данных в предыдущей работе на уровне Principal с 16 годами опыта, и решила сменить профессию.
- Мне очень понравился удобный и интуитивно понятный интерфейс курса Skillfactory. Материал подается пошагово, начиная с простых концепций и постепенно переходя к более сложным. Это помогает глубже понять основы и уверенно переходить к более сложным темам.
- Особенно хочу отметить поддержку менторов и возможность общения с другими студентами в режиме онлайн. Все это легко организовано, что позволяет быстро получать ответы на вопросы и обсуждать материалы с коллегами.
- Курс очень удобен для тех, кто, как и я, уже имеет опыт работы с данными и хочет систематизировать свои знания и освоить новые навыки. Я продолжаю изучение модулей с уверенностью, что мой прогресс будет продолжаться, благодаря хорошо структурированному обучению и поддержке со стороны Skillfactory.
После наших курсов студенты в среднем зарабатывают 180 000 ₽ - Июнь 2024
Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! - PARTNER.
Активировать Промокод
За последние три года наблюдается впечатляющий рост спроса на специалистов в области Data Science. Количество вакансий увеличилось на 433%, что свидетельствует о высокой востребованности этой профессии на рынке труда. Data Scientist стал неотъемлемой частью различных отраслей, включая ритейл, киберспорт и медицину, где данные играют ключевую роль в принятии стратегических решений.
- Завершение курсов в Skillfactory открывает студентам перспективы для роста зарплаты в сфере IT. В среднем выпускники начинают свою карьеру в качестве Junior-специалистов с зарплатой около 80 000 ₽.
- Для Middle-специалистов, работающих в иностранных компаниях, возможен значительный рост до 250 000 ₽. Senior-специалисты в этих же компаниях зарабатывают от 250 000 ₽ и выше.
- Согласно данным hh.ru и indeed.com, средняя зарплата в сфере IT составляет 8 000 $. Это свидетельствует о высокой конкурентоспособности и перспективах развития в этой области.
Кем вы станете — специалист в Data Science с узкой специализацией
После завершения базового курса по Data Science в SkillFactory, студенты могут выбрать узкую специализацию: ML Engineer или CV Engineer.
- ML Engineer разрабатывает модели для прогнозирования кредитного рейтинга, решает задачи классификации спама в СМС-сообщениях и строит системы рекомендаций товаров для увеличения продаж. Он также может заниматься созданием моделей, оптимизирующих бизнес-процессы в различных отраслях.
- CV Engineer специализируется на задачах Computer Vision, создавая модели для распознавания объектов на изображениях, разрабатывая системы видеонаблюдения и работая над проектами виртуальной реальности. Он может использовать передовые методы, такие как нейросеть DALL-E для создания изображений по текстовому описанию.
Каждая специализация предполагает глубокие знания в области машинного обучения и применение их на практике для решения конкретных бизнес-задач. SkillFactory обеспечивает студентам необходимые навыки и знания для успешного старта карьеры в Data Science, включая возможность выбора и развития в узкой области специализации.
Центр карьеры — поддержка трудоустройства и карьерного роста в IT
Центр карьеры в SkillFactory играет ключевую роль в успешной адаптации студентов и выпускников на рынке IT. Он предоставляет всестороннюю поддержку в процессе поиска работы и карьерного роста, основываясь на многолетнем опыте HR-специалистов как в России, так и за рубежом.
- Консультанты Центра помогают студентам составлять привлекательные резюме, подготавливают к техническим интервью и предоставляют ценные рекомендации по развитию карьеры в сфере IT.
- Благодаря организации встреч со представителями ведущих компаний и участию в мероприятиях, студенты имеют возможность непосредственно знакомиться с потенциальными работодателями и узнавать о текущих требованиях рынка.
Карьерный рост поддерживается активным обменом опытом между студентами и выпускниками, которые делятся своими историями успеха и советами по трудоустройству.
Более 200 выпускников уже смогли найти новую работу или повыситься благодаря ресурсам Центра карьеры, а 71% тех, кто прошел ревью резюме, были приглашены на собеседования.
Карьерные консультанты и коучи, обладающие богатым опытом в IT-рекрутинге, поддерживают студентов на всех этапах подготовки к трудоустройству, что способствует успешному завершению отборочных процессов в ведущие IT-компании. Все это делает Центр карьеры в SkillFactory важным звеном в профессиональной подготовке специалистов для современного рынка IT.
Сертификат по Data Science: обучение и стажировки от SkillFactory
Определенно, обучение в SkillFactory представляет собой высокоэффективную программу для тех, кто стремится стать специалистом в области Data Science. Основная программа обучения включает не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в этой сфере.
Сертификационный курс в Data Science предлагает несколько тарифных планов, включая базовый и персональный тарифы.
- Базовый тариф стоит 6 790 ₽ в месяц, что делает программу доступной для широкого круга студентов. Особенно выгодный вариант — персональный тариф с 40% скидкой, который стал выбором многих изучающих Data Science в SkillFactory.
Особое внимание уделяется практическим проектам, которые составляют основу портфолио каждого студента. В программу входит 9 проектов, которые помогают студентам применить полученные знания на практике и подготовиться к реальным задачам в сфере анализа данных.
Важной частью обучения является возможность стажировки от компании-партнера, что позволяет студентам получить первичный опыт работы и внедриться в профессиональную среду Data Science.
Курс включает модуль продвинутой математики, что значительно повышает уровень подготовки специалистов и улучшает их аналитические навыки. Кроме того, каждому студенту предоставляется 12 консультаций с экспертом в Data Science, что способствует более глубокому пониманию материала и помогает решать возникающие вопросы.
- Важным элементом подготовки является также тестовое техническое собеседование, которое помогает студентам подготовиться к реальным собеседованиям на позиции Data Scientist. Ревью резюме также включено в программу, что значительно повышает шансы на успешное трудоустройство после завершения курса.
- Для улучшения языковых навыков доступен мини-курс «Английский для IT», что открывает дополнительные возможности для профессионального роста и международного общения.
Самым популярным тарифным планом среди студентов является Персональный +, благодаря высокой гибкости и дополнительным бонусам, предоставляемым в рамках программы.
Как Data Science применяется в жизни: примеры и области применения
Data Science стал неотъемлемой частью современного мира, оказывая значительное влияние на различные сферы жизни. Примеры его применения впечатляют своей разнообразностью и потенциалом для решения сложных задач.
Один из выдающихся примеров — модель глубокого обучения от Google AI, предназначенная для распознавания 26 болезней кожи с удивительной точностью 97%. Это значительно улучшает диагностику и помогает специалистам быстро определять необходимое лечение.
Технологии Data Science также нашли свое применение в космической отрасли. Совместная разработка Frontier Development Lab и Nvidia позволила создать алгоритм, способный за четыре дня создавать трехмерные модели астероидов. Это важно для изучения и понимания космических объектов.
- NASA активно использует алгоритмы визуализации данных для мониторинга и анализа космического мусора, что помогает управлять космическим пространством и минимизировать риски столкновений.
- Google разработала инновационное приложение для распознавания объектов, предназначенное для слабовидящих и слепых людей. Оно обеспечивает возможность в реальном времени получать информацию о окружающем мире, что значительно повышает уровень самостоятельности и комфорта.
- Согласно данным Всемирного экономического форума, профессия Data Scientist занимает лидирующие позиции в рейтинге профессий с самым большим спросом до 2025 года. Это подчеркивает значимость специалистов в области анализа данных и прогнозирования в различных сферах экономики и технологий.
Примеры применения Data Science в реальной жизни демонстрируют его важность и потенциал для изменения мира к лучшему, делая технологии более доступными и эффективными для решения глобальных задач.
Преподаватели и авторы курса по Data Science — SkillFactory
Процесс обучения в SkillFactory обогащен опытом выдающихся специалистов, чьи компетенции и достижения в области Data Science заслуживают особого внимания. Коллектив преподавателей и авторов курса включает в себя экспертов с разнообразным фоном и глубокими знаниями, что делает обучение не только полезным, но и увлекательным.
- Алек Леков, специалист по временным рядам и Deep Learning, является одним из ключевых преподавателей, чьи знания исследованы в области нейронных сетей.
- Эмиль Магеррамов, руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD, привносит в курс свой уникальный опыт и знания, полученные в ходе работы с высокотехнологичными компьютерными системами.
- Маргарита Бурова, эксперт по Data Science, обладает глубокими знаниями Python, машинного обучения и статистики, что делает ее важным звеном в формировании курса.
- Алексей Семенов, заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ, делится своими уникальными знаниями и методиками, которые открывают новые горизонты для студентов.
- Антон Киселев, исследователь лаборатории методов анализа больших данных, активно участвует в создании модулей по EDA, передавая студентам свой опыт и экспертизу.
- Екатерина Трофимова, руководитель команды LightAutoML и Kaggle Grandmaster, вносит в образовательный процесс свои знания и практический опыт в области машинного обучения.
- Александр Рыжков, эксперт по Data Science, представляет студентам современные методы и технологии в области анализа данных, способствуя их профессиональному росту.
- Андрей Рысистов, специалист в области NLP, является ментором по этой тематике, делится своими знаниями и опытом, помогая студентам освоить сложные алгоритмы и методики.
- Леонид Саночкин и Елена Мартынова, менторы по BI, SQL, Python и аналитике, предоставляют студентам необходимые инструменты и знания для работы с данными и анализа бизнес-процессов.
- Владимир Горюнов и Мария Жарова, также менторы SkillFactory, поддерживают студентов на всех этапах обучения, делая процесс обучения эффективным и продуктивным.
Коллектив преподавателей и авторов курса в SkillFactory представляет собой команду высококвалифицированных специалистов, которые с готовностью делятся своими знаниями и опытом, создавая благоприятную образовательную среду для студентов.
FAQ
Каков рост количества вакансий в Data Science за последние 3 года?
Количество вакансий в Data Science выросло на 433% за последние 3 года по данным исследования SkillFactory на июнь 2024 года.
Какие специализации предлагает курс Data Science в SkillFactory?
Курс Data Science в SkillFactory предлагает узкую специализацию в ML Engineer и CV Engineer с решением реальных бизнес-задач.
Какие зарплаты ожидать после завершения курса Data Science в SkillFactory?
Студенты в среднем зарабатывают 180 000 ₽ после завершения курса в SkillFactory по данным июня 2024 года.
Какие проекты включены в портфолио студентов курса Data Science в SkillFactory?
В портфолио студентов курса Data Science в SkillFactory входит выполнение 9 проектов, включая решение реальных бизнес-задач.
Какие возможности предоставляет Центр карьеры в SkillFactory для студентов и выпускников?
Центр карьеры в SkillFactory предоставляет консультации по составлению резюме, встречи с работодателями и поддержку трудоустройства.
Что включено в образовательную программу сертификационного курса по Data Science в SkillFactory?
В образовательную программу входит 12 консультаций с экспертами, стажировка от компании-партнера и модуль продвинутой математики.
Какие примеры применения Data Science в реальной жизни приводятся в статье?
В статье приводятся примеры применения Data Science в создании моделей для распознавания болезней, анализа космического мусора и другие.
Кто является преподавателями курса по Data Science в SkillFactory?
Преподаватели курса по Data Science в SkillFactory — это высококвалифицированные специалисты, включая экспертов из Google, NASA и других организаций.
Заключение
В статье мы рассмотрели динамику роста интереса к Data Science, освещая значительный рост количества вакансий на эту специализацию, который составил 433% за последние 3 года.
- Курс Data Science в SkillFactory предлагает студентам не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для успешного трудоустройства в сфере IT. Программа обучения включает изучение ключевых инструментов, таких как SQL и Python, а также математической и статистической базы для работы с данными.
Студенты, успешно завершившие программу, могут рассчитывать на среднюю заработную плату 180 000 ₽ уже в начале своей карьеры в IT.
Курс обеспечивает не только техническое образование, но и поддержку в трудоустройстве через Центр карьеры, предоставляющий широкий спектр услуг — от консультаций по резюме до организации встреч с потенциальными работодателями.
- Примеры успешного применения Data Science, представленные в статье, демонстрируют его значимость в современном мире: от создания медицинских моделей до анализа космических данных. Эти технологии продолжают трансформировать различные отрасли, открывая новые возможности и решая сложные задачи.
Итак, изучение Data Science в SkillFactory не только дает студентам технические навыки, но и подготавливает их к успешной карьере в быстроразвивающейся области IT. Это инвестиция в будущее, которая позволяет не только следовать современным тенденциям, но и активно влиять на мир вокруг себя через инновации и технологии.
Комментарии